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Recrutement de 01 Data Scientist débutant - Fast Reservoir Forecast F/H


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Recrutement de 01 Data Scientist débutant - Fast Reservoir Forecast F/H



Entreprise: TotalEnergies
Niveau d'etude: Non precise
Localité: France / Paris
Date limite: 2024-09-09

Recrutement de 01 Data Scientist débutant - Fast Reservoir Forecast F/H

Data Scientist débutant - Fast Reservoir Forecast F/H
Pays
France
Lieu
64 - Pyrénées-Atlantiques
Lieu de travail
PAU-CSTJF(FRA)
Domaine
Géoscience & Réservoir, Systèmes d'Information
Type de contrat
Contrat de professionnalisation Temps plein
Expérience
Moins de 3 ans
Profil du candidat
Nous recherchons au CSTJF à Pau (64000), un.e Data Scientist débutant.e F/H à partir d'octobre 2024.

Vous êtes récemment diplômé.e d'un Bac +5 ? Débutez votre carrière au sein d'une entreprise engagée aux multiples facettes et venez apprendre auprès d'équipes internationales expérimentées !

Fort.e de vos précédentes expériences, vous avez des compétences en programmation ?

Vous êtes doué.e pour la Data Science et l'intelligence artificielle (dont le machine learning) ?

Vous avez une bonne maitrise du Pack Office ainsi que des connaissances en Python ?

Vous êtes force de proposition, avez un bon esprit d'équipe et savez communiquer efficacement ?

Un niveau d'anglais intermédiaire à avancé est requis pour ce poste.

Dans le cadre de sa politique Diversité, TotalEnergies étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Activités
Les missions du poste seront :

D'utiliser l'application web "Fast Reservoir Forecaster" (FRF) dans le cadre des études de réservoir
De participer à l'élaboration des nouvelles user story décrivant les futures fonctionnalités à ajouter à la webapp
De participer en tant que présentateur à des réunions techniques. Préparation du matériel associé.
Contexte et environnement
Les méthodes d'analyse des courbes de déclin ont été utilisées intensivement au cours des 75 dernières années. Elles restent l'une des principales méthodes de calcul des réserves chez TotalEnergies, en particulier pour les champs avec un long historique et un grand nombre de puits. Avec les progrès de l'intelligence artificielle, l'objectif du "Fast Reservoir Forecast" (FRF) est d'explorer des analyses avancées de données et des algorithmes d'apprentissage automatique pour générer des prévisions de production robustes.

Vous serez intégré.e au sein de l'équipe FRF, faisant partie de la Division Géosciences et Réservoir de TotalEnergies. Vous travaillerez en contact avec nos filiales, des ingénieurs réservoirs mais aussi des data scientist.

Informations supplémentaires
Nous vous proposons un Contrat de Professionnalisation Temps Plein qualifiant de 12 mois (100% en entreprise) incluant 15% de formation interne (métier, linguistique, outils…) dispensée par des organismes sélectionnés par TotalEnergies. Ce contrat vous permettra d’acquérir une année d’expérience professionnelle tout en étant formé aux spécificités de votre métier en lien avec les activités de la Compagnie. Un réel atout pour booster votre employabilité !

Pour postuler à cette offre, vous devez impérativement posséder à la date d'embauche, un titre de séjour valide pour la période couverte par cette offre (minimum 13 mois). Attention, la conclusion de ce contrat de professionnalisation temps plein ne permet pas la délivrance d'un titre de séjour (article R.5221-6 du Code du travail).



Ce poste ne s'adresse pas aux personnes recherchant une alternance avec une école ou une formation diplômante, mais aux personnes récemment diplômées à la recherche d'une première expérience professionnelle.







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Publiée par Abdoulaye OUEDRAOGO
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Pays
Singapour
Ville
SINGAPORE
Lieu de travail
SINGAPORE-FRASERS TWR(SGP)
Société employeur
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Publiée par Abdoulaye OUEDRAOGO
Le 14-05-2025 à 01:49:24

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Ouganda
Ville
KAMPALA
Lieu de travail
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Société employeur
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Domaine
Commerce, Finance, Logis ...

Publiée par Abdoulaye OUEDRAOGO
Le 14-05-2025 à 01:48:12

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Publiée par Abdoulaye OUEDRAOGO
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Publiée par Abdoulaye OUEDRAOGO
Le 14-05-2025 à 01:46:19

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